# MongoDB操作

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## 一、MongoDB：

### 1.查看数据库相关信息

```shell
mongod.sh mongo
连接数据库

show dbs
展示所有的数据库

show tables 
展示库中所有的表
```

2.查询一条实例

```
db.Vm_vulnerability.find().pretty()
pretty则是格式化显示数据
db.Vm_vulnerability.findOne()
查看对应的表中的一条数据
```

3.

```sh
db.Vm_vulnerability.update({'data_type':'loophole'},{$set:{'last_time':ISODate("2020-09-03T11:27:39Z")}},false,true)
```

6.db.system.users.find()

查看数据库所有用户

7.新建用户

```shell
use admin
switched to db admin
db.createUser({user:"root",pwd:"password",roles:["userAdminAnyDatabase"]})
```

8.导入导出数据：

```
mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field

参数说明：
-d ：数据库名
-c ：collection名
-o ：输出的文件名
--type ： 输出的格式，默认为json
-f ：输出的字段，如果-type为csv，则需要加上-f "字段名"
```

使用mongodb自带导入工具mongoimport ，在bin目录下面

```
mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv -f field --jsonArray

参数说明：         
-d ：数据库名           
-c ：collection名          
--file ：要导入的文件
--type ： 导入的格式，默认为json          
-f ：输出的字段，如果-type为csv，则需要加上-f "字段名"
--jsonArray:支持数组,如果出现Failed: error unmarshaling bytes on document #0: JSON decoder out of sync - data changing underfoot?使用这个参数试试
```

#### 9.查找MongoDB：

ps -ax | grep mongod

10.删除event\_manage表所有数据

db.event\_manage.remove({})

### 二、数据聚合：

1.

db.getCollection("Vm\_vulnerability").aggregate(\[

​ {$match:

​ {"$and":\[

​ {"$or":\[{"asset\_invalid\_time":0},{"asset\_invalid\_time":{$exists:0}}]},

​ {"$or":\[{"is\_deleted":0},{"is\_deleted":{$exists:0}}]},

​ {"group\_id":1000032},

​ {"verify":{$ne:2}},

​ {"last\_time":{$gte:ISODate("2020-11-01T00:00:00.000Z")}}

​ ]}},

​ {$count:"count"}

])

1.$exists语法： { field: { $exists: } }

当boolean为true,$exists匹配包含字段的文档，包括字段值为null的文档。

当boolean为false,$exists返回不包含对应字段的文档。

2.

* (>) 大于 - $gt
* (<) 小于 - $lt
* (>=) 大于等于 - $gte
* (<= ) 小于等于 - $lte
* $ne 不等于

2.$unwind

把一个数组对应变为一个一个记录输出


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://qiangrens-organization.gitbook.io/qkd90/shu-ju-ku-he-zhong-jian-jian/mongodb-cao-zuo.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.